Побудова нечітких оцінок спотворених зображень

Автор(и)

  • Нонна Євгенівна Кулішова Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0003-1142-4100
  • Анастасія Олександрівна Попова Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.3(45).2014.36476

Ключові слова:

цифрові зображення, шум, розмивання, лінгвістична змінна, функція належності

Анотація

У статті розглянуті питання, які пов’язані з автоматизацією обробки пакетів зображень. Особливістю роботи є спосіб оцінювання якості цифрових оригіналів, який базується на використанні лінгвістичних змінних.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Нонна Євгенівна Кулішова, Харківський національний університет радіоелектроніки

к.т.н., професор

Посилання

  1. Podgotovka illjustrativnoj informacii dlja poligrafii [Jelektronnyj resurs]. — Rezhim dostupa : www/URL : http://www.compuart.ru/article.aspx?id=9101&iid=381. — 20.09.2013 g. — Zagl. s jekrana.
  2. Margulis D. Photoshop dlja professionalov. Klassicheskoe rukovodstvo po cvetokorrekcii. [Tekst] / D. Margulis. — M. : 000 «Intersoftmark», 2003. — 464 s.
  3. Monich Ju. I. Ocenki kachestva dlja analiza cifrovyh izobrazhenij [Tekst] / Ju. I. Monich, V. V. Starovojtov // Iskusstvennyj intellekt. — 2008. — № 4. — S. 376–386.
  4. Metody ocenivanija izobrazhenij [Jelektronnyj resurs]. — Rezhim dostupa : www/URL : http://www.conf-ulstu.ru/dsp_6.php. — 28.05.2007 g. — Zagl. s jekrana.
  5. Gonsales R. Cifrovaja obrabotka izobrazhenij [Tekst] / R. Gonsales. — M. : TEHNOSFERA M, 2005. — 1071 s.
  6. Zade L. A. Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ego primenenie k prinjatiju priblizhennyh reshenij [Tekst] / L. A. Zade. — M. : MIR-M, 1976. — 167 s.
  7. Jahjaeva G. Je. Nechetkie mnozhestva i nejronnye seti [Tekst] / G. Je. Jahjaeva. — M. : Internet-Universitet Informacionnyh tehnologij; BINOM. Laboratorija znanij, 2006. — 316 s.
  8. Vizual’nyj shum cifrovyh kamer [Jelektronnyj resurs]. — Rezhim dostupa : www/URL : http://www.cambridgeincolour.com/ru/tutorials/image-noise-2.htm. — 18.08.2013 g. — Zagl. s jekrana.
  9. Dzharratano Dzh. Jekspertnye sistemy : principy razrabotki i programmirovanie [Tekst] / Dzh. Dzharratano, G. Rajli : Per. s angl. — M. : OOO «I.D. Vil’jams», 2007. — 1152 s.
  10. Popova A. A. Formirovanie nabora testovyh izobrazhenij dlja opredelenija funkcij prinadlezhnosti po stepeni zashumlennosti [Tekst] / A. A. Popova // Sostojanie, dostizhenija i perspektivy informacionnyh sistem i tehnologij, 18.04.2013 g. : tez. nauch.-tehn. konf. — Odessa : ONAHT, 2013. — S. 106.
  11. Popova A. A. Formalizacija opisanija defektov na izobrazhenii pri pomoshhi lingvisticheskoj peremennoj i postroenija funkcii prinadlezhnosti [Tekst] / A. A. Popova // Radiojelektronika i molodezh' v 21 veke, 21.04.2013 : tez. dokl. — Har’kov : HNURJe, 2013. — S. 478.
  12. Tai Shen-Chuan. A Fast Method For Image Noise Estimation Using Laplacian Operator and Adaptive Edge Detection [Text] / Shen-Chuan Tai, Shih-Ming Yang // ISCCSP. — 2008. — С. 1077–1081.
  13. Crete F. The Blur Effect : Perception and Estimation with a New No-Reference Perceptual Blur Metric [Text] / F. Crete, T. Dolmiere // SPIE Electronic Imaging Symposium Conf Human Vision. — 2007. — 11 c.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-09-29

Як цитувати

Кулішова, Н. Є., & Попова, А. О. (2014). Побудова нечітких оцінок спотворених зображень. Технологія і техніка друкарства, (3(45), 36–45. https://doi.org/10.20535/2077-7264.3(45).2014.36476

Номер

Розділ

Технологічні процеси