Дослідження процесу друку цифрових фотографій із різними методами опрацювання

Автор(и)

  • Ярослав Володимирович Зоренко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml http://orcid.org/0000-0001-5332-5296
  • Оксана Володимирівна Зоренко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml http://orcid.org/0000-0002-2352-2579
  • Олександра Олександрівна Тищик Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(91).2026.356763

Ключові слова:

цифрова фотографія, фотодрук, колірні відмінності, опрацювання графічної інформації, якість відбитків, патентний пошук, ICC-профілі, технології штучного інтелекту

Анотація

В ході проведеного дослідження встановлено сталі тенденції до подальшого розвитку технологій цифрової фотографії, зокрема за методами обробки фотографії та методами стабілізації кольору із застосування ІСС-профілів. Також, в останні 3–4 роки спостерігається значний науковий інтерес щодо удосконалення методів підготовки фотографій до фотодруку.

У роботі проаналізовано актуальні шляхи розвитку технологій цифрової фотографії. Запропоновано тестову форму та методику визначення стабільності кольоровідтворення при фотодруці.

Застосування розробленого тестового зображення формату А5 та розрахунок показника міжквартильного розмаху (DEIQR) на основі даних вимірювання колірних відмінностей (DE00) відбитків фотодруку дозволило встановити характер впливу технологічних параметрів процесу опрацювання цифрової фотографії на якість фотодруку. Зокрема, встановлено значний вплив застосованого колірного ІСС-профілю на стабільність кольоровідтворення відбитку фотодруку.

Аналіз методів опрацювання цифрової фотографії на якість фотодруку встановив зростання стабільності кольоровідтворення до 10% при застосуванні стандартного методу автокорекції в програмі Adobe Photoshop. Інші методи колірної корекції фотографій можуть покращувати точність відтворення окремих відтінків тону, але в цілому можуть дещо знижувати точність кольоровідтворення окремих відтінків тону.

Загальні рекомендації забезпечення стабільного відтворення відбитків фотодруку у застосуванні високоглянцевого паперу, адаптованих колірних ІСС-профілів створених на основі калібрування та профілювання пристрою фотодруку, а також застосування стандартного методу автокорекції в програмі Adobe Photoshop.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Ярослав Володимирович Зоренко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

канд. техн. наук, доц., кафедра репрографії

Оксана Володимирівна Зоренко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

канд. техн. наук, доц., кафедра технології поліграфічного виробництва, відповідальний секретар збірника наукових праць «Технологія і техніка друкарства»

Олександра Олександрівна Тищик, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

магістр

Посилання

  1. Growcoot, M. (2025, 18 June). The Number of Photos Taken in 2025 is Expected to Exceed Two Trillion. PetaPixel. Retrieved from https://petapixel.com/2025/06/18/the-number-of-photos-taken-in-2025-is-expected-to-exceed-two-trillion/ [in English].Growcoot M. The Number of Photos Taken in 2025 is Expected to Exceed Two Trillion. PetaPixel. URL: https://petapixel.com/2025/06/18/the-number-of-photos-taken-in-2025-is-expected-to-exceed-two-trillion/
  2. Broz, M. (2025, 21 May). Photo statistics: How many photos are taken every day? Photutorial — Stock Photo Reviews, Comparisons & Guides. Retrieved from https://photutorial.com/photos-statistics/ [in English].
  3. Bevan, G. (2025, 24 December). The 3 camera phone trends that defined 2025 — and what might happen next in 2026. Digital Camera World. Retrieved from https://www.digitalcameraworld.com/tech/phones/the-3-camera-phone-trends-that-defined-2025-and-what-might-happen-next-in-2026 [in English].
  4. de la Haye, C. (2023, 17 October). Death of the photo album — (86) per cent of people have precious photo albums which never get looked at, according to a new report — Epson Press. Epson Press. Retrieved from https://press.epson.eu/en_GB/news/death-of-the-photo-album-86-per-cent-of-people-have-precious-photo-albums-which-never-get-looked-at-according-to-a-new-report1/ [in English].
  5. Zorenko, Y., & Kolomiiets, O. (2018). Doslidzhennia tekhnolohii pidhotovky zobrazhen iz rozshyrenym dynamichnym diapazonom dlia veb-saitiv [Investigate the Technology of Preparing High-dynamic Range Images for Hosting on Websites]. Technology and Technique of Typography (Tekhnolohiia I Tekhnika Drukarstva), (1(59), 11–19. https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(59).2018.137819 [in Ukrainian].
  6. Hryhor’iev, O. V., Kolesnykova, T. A., & Yatsenko, L. O. (2021). Korektsiia kolirnoho balansu tsyfrovoho zobrazhennia na osnovi statystychnykh kharakterystyk [Correction of color balance of digital image based on statistical characteristics]. Polihrafichni, multymediini ta web-tekhnolohii. Kharkiv: TOV ‘Drukarnia Madryd’, 68–79 [in Ukrainian].
  7. Dubnevych, M. M., Holubnyk, T. S., Mayik, L. Y., & Selmenska, Z. M. (2022). Dotsilnist zastosuvannia zasobiv korektsii ekspozytsii dlia formuvannia optymalnoho tonovidtvorennia tsyfrovoho foto [The expediency of using exposure correction tools for the formation of optimal tonal reproduction of a digital photo]. Printing and Publishing, 2(84), 54–66. https://doi.org/10.32403/0554-4866-2022-2-84-54-66 [in Ukrainian].
  8. Smith, D. H., & Walker, E. B. (2023). Real-world evaluation of artificial intelligence-based color corrections for social media content creators. Journal of Print and Media Technology Research, 12(1), 15–20. http://doi.org/10.14622/JPMTR-2219 [in English].
  9. Dubnevych, M. M., Selmenska, Z. M., & Mayik, L. Y. (2025). Evaluation of quality indicators of photographic images converted to dng format. Printing and Publishing, 1(89), 70–84. https://doi.org/10.32403/0554-4866-2025-1-89-70-84 [in English].
  10. Mikota, M., Matijevic, M., & Pavlovic, I. (2016). Colour reproduction analysis of portrait photography in cross-media system: image on the computer monitor—electrophotographic printing. The Imaging Science Journal, 64(6), 299–304. DOI: 10.1080/13682199.2016.1184875 [in English].
  11. Abildgaard, M. (October 2018). Reality Check: What to expect when buying different print products for a campaign. brand Color reproduction across print substrates and technologies. In P. Gane, & C. Ridgway (Eds.). Proc. of the 45th International Research Conference of iarigai, Vol. XLV(V), 27–35. Retrieved from https://www.ucviden.dk/ws/portalfiles/portal/99458725/iarigai2018_Reality_Check_vRG.pdf [in English].
  12. Semeniv, M. R., & Semeniv, V. V. (2022). Osoblyvosti opratsiuvannia tsyfrovykh zobrazhen dlia bahatofarbovoho druku [Features of digital image processing for multicolor printing]. Printing and Publishing, 2(84), 44–53. https://doi.org/10.32403/0554-4866-2022-2-84-44-53 [in Ukrainian].
  13. Rajesh, M., Srivastava, R., Samanta, S., Gladence L., M., Sharma, P., Dua, N., & Phadke, A. A. (2025). Machine learning for color optimization in printing. ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts, 6(4s), 320–329. https://doi.org/10.29121/shodhkosh.v6.i4s.2025.6833 [in English].
  14. Ahtik, J. (2023). Comparison of ICC and DNG colour profile workflows based on colorimetric accuracy. Journal of Print and Media Technology Research, 6(3), 115–121. Retrieved from https://jpmtr.net/index.php/journal/article/view/97 [in English].
  15. El Asaleh, R., Filicetti, D., & Sharma, A. (2023). Evaluation and use of gamut information in ICC output profiles. Journal of Print and Media Technology Research, 5(1), 27–37. Retrieved from https://jpmtr.net/index.php/journal/article/view/104 [in English].
  16. Europian Patent Office (Esp@cenet). Retrieved from http://ep.espacenet.com [in English].
  17. ISO 12647-2: 2004. Graphic technology-Process control for the production of half-tone color separations, proof and production prints — part 2: Offset lithographic processes [S]. Switzerland: ISO/TC130, (2004). DOI: https://doi.org/10.3403/03181323 [in English].
  18. Frery, A. C. (2023). Interquartile Range. In: Daya Sagar, B. S., Cheng, Q., McKinley, J., Agterberg, F. (eds) Encyclopedia of Mathematical Geosciences. Encyclopedia of Earth Sciences Series. Springer, Cham., 664–666. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85040-1_165 [in English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-08

Як цитувати

Зоренко, Я. В., Зоренко, О. В., & Тищик, О. О. (2026). Дослідження процесу друку цифрових фотографій із різними методами опрацювання. Технологія і техніка друкарства, (1(91), 35–46. https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(91).2026.356763

Номер

№ 1(91) (2026)

Розділ

Технологічні процеси

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 Ярослав Володимирович Зоренко, Оксана Володимирівна Зоренко, Олександра Олександрівна Тищик

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов’язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.