Формування оптимальних варіантів процесу проєктування інтерактивних електронних видань для медичної галузі та порівняльне оцінювання їх достовірності

Анотація

Стаття присвячена розробці та науковому обґрунтуванню комплексної методології формування оптимальних варіантів процесу проєктування інтерактивних електронних видань, спеціально орієнтованих на медичну галузь. У роботі систематизовано специфіку та критичні вимоги до інформаційних ресурсів у сфері охорони здоров’я, зокрема щодо точності діагностичних зображень, клінічної релевантності контенту та необхідності експертної верифікації медичної інформації.

Особливу увагу приділено детальному висвітленню етапів проєктування електронних медичних видань з фокусом на підвищенні достовірності та надійності даних, що є критично важливим для медичних застосувань, де помилки можуть мати серйозні наслідки для здоров’я пацієнтів. Розглянуто когнітивні засади проєктування, що базуються на теорії подвійного кодування та принципах когнітивного навантаження, які забезпечують оптимальне сприйняття та засвоєння складної медичної інформації.

Всебічно досліджено науково-методичні засади впровадження інноваційних технологій у процес створення медичних електронних видань. Детально розглянуто застосування елементів штучного інтелекту для персоналізації контенту, автоматичного анотування та інтелектуального пошуку; семантичних технологій та онтологій для забезпечення машиночитаності та встановлення зв’язків між публікаціями; блокчейн-технологій для гарантування авторських прав, прозорості рецензування та верифікації даних. Проаналізовано можливості використання великих даних для аналізу патернів споживання наукової інформації та оптимізації структури видань.

Результати дослідження формують концептуальну основу для подальшого розвитку адаптивних інтерактивних ресурсів, орієнтованих на специфічні потреби медичних працівників різних спеціальностей та пацієнтів. Запропоновано рекомендації щодо технічної реалізації, економічних моделей монетизації та стратегій довгострокового зберігання інтерактивного контенту. Визначено перспективи розвитку сфери інтерактивних медичних видань з урахуванням тенденцій імерсивних технологій, генеративного штучного інтелекту та квантових обчислень.