Вплив властивостей тканин на оптичні показники відбитків пігментного струминного друку
DOI:
https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(87).2025.329656Ключові слова:
струминний друк, натуральні тканини, пігментні чорнила, колірна відмінність, світлота, оптична густина, білий підкладАнотація
У статті представлено результати експериментального дослідження впливу фізичних характеристик натуральних тканин на оптичні параметри відбитків, отриманих методом прямого струминного друку пігментними чорнилами. В умовах зростаючого попиту на персоналізовану текстильну продукцію проаналізовано якість відтворення зображень на бавовняних тканинах із різними характеристиками: кольором, товщиною, типом переплетення та шорсткістю поверхні.
Досліджено координати кольору контрольних полів у просторі CIELab, оптичну густину (D) та колірну відмінність (ΔE*). Встановлено, що за відсутності білого підшару зображення набуває колірного тону основи тканини. Найбільш виражений вплив кольору основи спостерігається в зонах світлих тонів і півтонів, зокрема для контрольних полів із заливкою 25 % та 50 %. У темних ділянках (75 %) колірна домінанта тканини менш помітна. Виявлено зниження оптичної густини та насиченості кольору на пофарбованих зразках тканин порівняно з білими. Застосування білого підшару забезпечує значне покращення точності кольоропередачі.
Проаналізовано вплив морфологічних властивостей волокон і типу переплетення на рівномірність нанесення зображення. Встановлено, що пухка, ворсиста структура слабо скручених волокон призводить до нерівномірного покриття ниток чорнилами при повноколірному друці. У свою чергу, щільне саржеве переплетення формує чітко виражену рельєфну текстуру (характерну для джинсових тканин), що зумовлює нерівномірне візуальне сприйняття кольору: в заглибленнях тканини зображення виглядає темнішим.
За результатами дослідження сформульовано практичні рекомендації щодо підготовки макетів і вибору режимів друку для забезпечення прогнозованої якості зображення на текстильних матеріалах.
Посилання
Cie, C. (2015). Inkjet textile printing. Woodhead Publishing, 15–34. https://doi.org/10.1016/C2013-0-16193-4 [in English].
Rahman, M. (2024). Print-on-demand fashion models for reducing overproduction and environmental waste in the fashion industry. International Journal of Innovative Technologies in Social Science, 4(44). https://doi.org/10.31435/ijitss.4(44).2024.3161 [in English].
Wang, H., & Memon, H. (2023). Introduction to digital textile printing. In Digital Textile Printing: Science, Technology and Markets (Chapter 1). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15414-0.00001-7 [in English].
Li, Y., Huang, Y., Yang, L., Zhang, X., & Zhang, R. (2022). Study on color ink diffusion in fabrics and color reproduction of digital inkjet printing. Textile Research Journal, 92(19–20), 3733–3749. https://doi.org/10.1177/00405175221094046 [in English].
Lim, J., & Chapman, L. P. (2019). Fabric surface characteristics and their impact on digital textile printing quality of PET fabrics. AATCC Journal of Research, 6(1), 1–9. https://doi.org/10.14504/ajr.6.1.1 [in English].
Yang, H., Fang, K., Liu, X., & An, F. (2019). High-quality images inkjetted on different woven cotton fabrics cationized with P(St-BA-VBT) copolymer nanospheres. ACS Applied Materials & Interfaces, 11(32), 29218–29230. https://doi.org/10.1021/acsami.9b07848 [in English].
Li, Y., Zhang, X., Yang, L., Zhang, R., & Li, R. (2023). Study of color reproduction in pigment digital printing. Textile Research Journal, 93(11–12), 2718–2737. https://doi.org/10.1177/00405175221147725 [in English].
El Khaoudi, M., El Bakkali, M., Messnaoui, R., Cherkaoui, O., & Soulhi, A. (2024). Literature review on artificial intelligence in dyeing and finishing processes. Data and Metadata, 3, 360. https://doi.org/10.56294/dm2024360 [in English].
Liu, S., Liu, Y. K., Lo, K.-Y. C., & Kan, C.-W. (2024). Intelligent techniques and optimisation algorithms in textile colour management: A systematic review of applications and prediction accuracy. Fashion and Textiles, 11, Article 13. https://doi.org/10.1186/s40691-024-00375-x [in English].
Tang, Z., Yang, X., Sun, F., et al. (2025). Using low concentration polyethylene glycol to regulate the microstructure of ink to improve the printing quality of cotton fabric. Cellulose, 32, 2107–2123. https://doi.org/10.1007/s10570-024-06366-x [in English].
Hu, G., Fu, S., Chu, F., & Lin, M. (2017). Relationship between paper whiteness and color reproduction in inkjet printing. BioResources, 12(3), 4854–4866. https://doi.org/10.15376/biores.12.3.4854-4866 [in English].
Jurič, I., Karlović, I., Tomić, I., & Novaković, D. (2013). Optical paper properties and their influence on colour reproduction and perceived print quality. Nordic Pulp & Paper Research Journal, 28(2), 264–273 [in English].
Chepurna, K., Barauskiene, O., Zyhulia, S., Soltys, I., & Khmiliarchuk, O. (2024, January 5). Optical index stabilization of prints of digital printing. In Proceedings of the Sixteenth International Conference on Correlation Optics (Vol. 12938, 129380U). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.3011045 [in English].
Fogra. (2022). ProcessStandard Digital: Handbook 2022 (p. 234). Retrieved from https://fogra.org/en/downloads/work-tools/processstandard-digital-psd [in English].
ISO/TS 15311-2:2018 Graphic technology — Print quality requirements for printed matter. Part 2: Commercial print applications utilizing digital printing technologies [in English].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Катерина Олександрівна Чепурна, Ольга Іларіонівна Хмілярчук, Марія Ігорівна Єгорченко

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов’язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.