Комп’ютерне моделювання можливостей застосування алгоритмів Фур’є селекції топологічної інформації на полімерних носіях

Автор(и)

  • Михайло Олегович Огірко Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна
  • Михайло Петрович Горський Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0001-6806-288X
  • Ірина Василівна Солтис Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0003-2156-7404
  • Олександр Володимирович Дуболазов Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0003-1051-2811
  • Олександр Григорович Ушенко Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0002-9108-8591
  • Вікторія Валеріївна Морфлюк-Щур Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна
  • Лілія Станіславівна Слоцька Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(83).2024.286159

Ключові слова:

графічне зображення, лазер, Фур’є перетворення, інтенсивність світла, поляризація, цифрова камера

Анотація

За останній час інтенсивно створюються нові аналітичні алгоритми для систем цифрової обробки графічних зображень — від схем, креслень, текстів, документації, рекламної продукції.

Одним з важливих напрямів є створення теоретичної алгоритмічної бази для покращення якості оптичних зображень графічної інформації, що міститься на полімерних носіях. Актуальність цього обумовлена тим, що такі зображення містять декілька складових. Перша — інформаційна (у нашому випадку крупномасштабна модельна структура, яка сформована впорядкованими за напрямами двопроменезаломлюючими циліндрами — аналог графічної інформації).

Друга — фонова (у нашому випадку дрібномасштабна модельна структура, яка сформована шаром двопроменезаломлюючих сферичних кульок — аналог розсіюючої полімерної підкладки).

Для розвитку методів покращення якості графічних зображень актуальне завдання розроблення алгоритмічної бази для інструментально-оптичної диференціації таких складових. Зокрема, масштабно-селективного Фур’є аналізу для алгоритмічної диференціації різномасштабніх складових оптичного поля.

Ідея такого, нового для графічної інформації, аналітичного підходу базується на просторово-частотній фільтрації різноманітних зображень топографічної інформації на різноманітних носіях.

Алгоритмічна реалізація даного методу включає такі узгоджені аналітичні або інструментальні етапи: «пряме Фур’є-перетворення»; «просторово-частотна фільтрація»; «зворотне Фур’є-перетворення» лазерних зображень.

Таким чином, актуальним є алгоритмічна розробка нових оптичних і поляризаційних методів обробки графічних зображень з використанням узгодженої просторово-частотної фільтрації для селекції інформаційної та фонової компонент. Наша стаття являє собою один з початкових (у рамках модельного аналізу) кроків у даному напрямі.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

  1. Durduran, T., Choe, R., Baker, W. B., & Yodh, A. G. (2010). Rep. Prog. Phys., 73(7), 076701.
  2. Ghosh, N., & Vitkin, I. (2011). J. Biomed. Opt., 16(11).
  3. Jacques, S. (2011). in Handbook of Biomedical Optics, (Boas, D. A., Pitris, C., & Ramanujam, N., Eds.), CRC Press, Boca Raton, Florida, 649–669.
  4. Ushenko, A. G., & Pishak, V. P. (2004). in Handbook of Coherent Domain Optical Methods. (Ed: V. V. Tuchin), Springer US, p. 93–138.
  5. Ghosh, N. (2011). J. Biomed. Opt., 16, 110801.
  6. Jacques, S. L. (2011). in Handbook of Biomedical Optics 2. Boca Raton (Eds. Boas, D., Pitris, C. & Ramanujam, N.), CRC Press, p. 649–669.
  7. Ghosh, N., Wood, M., & Vitkin, A. (2010). in Handbook of Photonics for Biomedical Science (Ed. Tuchin, V.), Boca Raton: CRC Press, p. 253–282.
  8. Layden, D., Ghosh, N., & Vitkin, A. (2013). in Advanced Biophotonics: Tissue Optical Sectioning (Eds. Wang, R., & Tuchin, V.), Boca Raton: CRC Press, p. 73–108.
  9. Vitkin, A., Ghosh, N., & de Martino, A. (2015). in Photonics: Scientific Foundations, Technology and Applications (ed. Andrews, D. L.), John Wiley & Sons, Ltd., p. 239–321.
  10. Daubechies, I. (1992). Wavelets on the interval. in Progress in Wavelet Analysis and Applications: Proceedings of the International Conference. Wavelets and Applications, Toulouse, France.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-04-01

Як цитувати

Огірко, М. О., Горський, М. П., Солтис, І. В., Дуболазов, О. В., Ушенко, О. Г., Морфлюк-Щур, В. В., & Слоцька, Л. С. (2024). Комп’ютерне моделювання можливостей застосування алгоритмів Фур’є селекції топологічної інформації на полімерних носіях. Технологія і техніка друкарства, (1(83), 55–60. https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(83).2024.286159

Номер

№ 1(83) (2024)

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Михайло Олегович Огірко, Михайло Петрович Горський, Ірина Василівна Солтис, Олександр Володимирович Дуболазов, Олександр Григорович Ушенко, Вікторія Валеріївна Морфлюк-Щур, Лілія Станіславівна Слоцька

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов’язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.