Вейвлет-корекція графічних зображень у мультимедійних технологіях
DOI:
https://doi.org/10.20535/2077-7264.4(82).2023.286155Ключові слова:
графічне зображення, лазер, вейвлет аналіз, інтенсивність світла, поляризація, цифрова камераАнотація
За останній час інтенсивно розвиваються системи цифрової реєстрації, обробки та передачі графічних зображень різноманітного спрямування — від схем, креслень, текстів, документації, рекламної продукції. Оптичні зображення графічної інформації, що міститься на різноманітних носіях (підкладках) — від паперової до полімерних — містять декілька складових. Перша — інформаційна, яка містить безпосередню топографічну складову. Друга — фонова, яка сформована світлорозсіяним фоном. Такий фон погіршує контраст графічної інформації, спотворює її топографічну структуру.
Як правило фонова компонента сформована оптично-неоднорідними полями двох типів. Перший — координатно-неоднорідні в площині графічного зображення розподіли інтенсивності розсіяного паперовими носіями оптичного випромінювання. Другий — координатно-неоднорідні в площині графічного зображення розподіли станів (азимут і еліптичність) розсіяного полімерними носіями. Для розвитку методів покращення якості графічних зображень актуальне завдання інструментально-оптичної диференціації таких складових. На даний момент відомі методи реєстрації оптичної інформації не розв’язують дану проблему. Одним із ефективних підходів до покращення якості графічних зображень може бути методика масштабно-селективного вейвлет аналізу.
Таким чином, актуальним є розробка нових оптичних і поляризаційних методів обробки графічних зображень з використанням масштабно-селективної вейвлет фільтрації для селекції інформаційної та фонової компонент.
Завантаження
Посилання
- Ghosh, N., Wood, M., & Vitkin, A. (2010). Polarized Light Assessment of Complex Turbid Media Such as Biological Tissues Using Mueller Matrix Decomposition. In: Tuchin, V. V., editor. Handbook of Photonics for Biomedical Science. Boca Raton: CRC Press, p. 253–282 [in English].
- Layden, D., Ghosh, N. & Vitkin, I. A. (2013). Quantitative polarimetry for tissue characterization and diagnosis. In: Wang, R. K., & Tuchin, V. V. editors. Advanced Biophotonics: Tissue Optical Sectioning. Boca Raton: CRC Press, p. 73–108.
- Vitkin A., Ghosh N., & de Martino, A. (2015). Tissue Polarimetry. in Photonics: Scientific Foundations, Technology and Applications. In: ed. Andrews, D. L. editor. John Wiley & Sons, Ltd., p. 239–321.
- Ushenko, O. G., Dubolazov, A. V., Balanets’ka, V. O., & et al. (2011). Wavelet analysis for polarization inhomogeneous laser images of blood plasma. SPIE Proc. 8338 Tenth International Conference on Correlation Optics, 8338, 83381H [in English].
- Ushenko, Y. (2011). Wavelet analysis of polarization maps of polycrystalline biological fluids networks. Opto-Electron. Rev., 19(4), 425–434 [in English].
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets, Society for Industrial and Applied Mathematics.
- Cohen, A., Daubechies, I., & Vial, P. (1993). Wavelets on the interval and fast wavelet transforms. Appl. Comput. Harmon. Anal., 1(1), 54–81.
- Meyer, Y. (1993). Wavelets: Algorithms & Applications, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Philadelphia.
- Mallat, S. (1989). A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 11(7), 674–693.
- Daubechies, I. (1992). Wavelets on the interval. in Progress in Wavelet Analysis and Applications: Proceedings of the International Conference. Wavelets and Applications. Toulouse, France.
- Farge, M. (1992). Wavelet transforms and their applications to turbulence. Annu. Rev. Fluid Mech., 24(1), 395–458.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Михайло Олегович Огірко, Михайло Петрович Горський, Ірина Василівна Солтис, Олександр Володимирович Дуболазов, Олександр Григорович Ушенко, Вікторія Валеріївна Морфлюк-Щур, Лілія Станіславівна Слоцька
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов’язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
