Статистична обробка експериментальних даних в поліграфічних технологіях

Автор(и)

  • Катерина Ігорівна Золотухіна НН ВПІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна http://orcid.org/0000-0002-6915-0651
  • Ольга Іванівна Кушлик-Дивульська КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0002-4999-6641
  • Наталія Володимирівна Поліщук КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(79).2023.273617

Ключові слова:

поліграфія, дослідження, опрацювання результатів, статистика, нормальний розподіл, Statistica, похибка, достовірність даних, вимірювання показників

Анотація

Показано стан поліграфічної галузі у воєнний час. Проаналізовано важливість математичних знань для аналізу достовірності отриманих виробничих, експериментальних даних, їх статистичного опрацювання, побудови математичних моделей для видавничо-поліграфічної галузі тощо. Показано сутність застосування програмних документів для дослідження виробничих задач в ракурсі інноваційних інформаційних технологій. Зокрема, на прикладі застосування програмного пакету STATISTICA розглянуто можливий варіант опрацювання експериментальних, економічних, статистичних числових даних, отриманих в результаті дослідження процесів та явищ видавничо-поліграфічного виробництва, можливість графічної візуалізації засобами програмного середовища тощо. Статистична обробка експериментальних даних є важливою та передбачає вирішення ряду задач: досягнення оптимізації у виборі альтернативних рішень; покращення виробництва за рахунок відновлення зруйнованого війною чи створення за новими форматами більш сучасних ліній; запровадження нових методик дослідження, опрацювання експериментальних даних для подальшого їх аналізу та засвідчення їх достовірності при подальших обчисленнях.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

  1. Fundamentalna pidhotovka v KPI: stan ta vyklyky [Fundamental training in KPI: status and challenges]. Retrieved from https://osvita.kpi.ua/sites/default/files/files/2_Gundamentalna_pidgotovka_KPI.pdf [in Ukrainian].
  2. Kulchytska, Kh. B., & Predko, L. S. (2018). Zastosuvannia metodu analizu iierarkhii pry vybori proektu v polihrafii [Application of the method of analysis of hierarchies when choosing a project in printing]. Polihrafiia i vydavnycha sprava, 1(75), 51–60. Retrieved from http://pvs.uad.lviv.ua/static/media/1-75/7.pdf [in Ukrainian].
  3. Seleznova, N. P., & Saraieva, Yu. O. (2020). Matematychne modeliuvannia otsinok vplyvu politychnykh partii na prykladi vyboriv v Ukraini 2019 roku [Mathematical modeling of estimates of the influence of political parties on the example of the 2019 elections in Ukraine]. Molodyi vchenyi, 2(78), 207–213 [in Ukrainian].
  4. Kushlyk, B. R., Kushlyk-Dyvulska, O. I., & Polishchuk, N. V. (2020). Matematychni aspekty metodu analitychnoi iierarkhii [Mathematical aspects of the analytical hierarchy method]. Materialy VIII Mizhnar. nauk.-prakt. konf. ‘Matematyka v suchasnomu tekhnichnomu universyteti’, 106–110. Retrieved from http://matan.kpi.ua/public/files/2019/mvstu8/MSTU8.pdf [in Ukrainian].
  5. Kushlyk, B. R., & Kushlyk-Dyvulska, O. I. (15 January 2020). Metod analitychnoi iierarkhii, yoho praktychne zastosuvannia [Analytical hierarchy method, its practical application]. Innovatsiini dosiahnennia nauky ta osvity: ХХV Mizhnarodna naukovo-praktychna internet-konferentsiia, Part 1, 24–29 [in Ukrainian].
  6. Kushlyk-Dyvulska, O. I., Seleznova, N. P., Kushlyk, B. R., Polishchuk, N. V., & Skrynnyk, V. I. (2021). Matematychni modeli zadach. Metod analizu iierarkhii [Mathematical models of problems. Hierarchy analysis method]. Zb. nauk. prats ‘Aktualni pytannia pryrodnycho-matematychnoi osvity’, 2(18), 30–41. Retrieved from http://appmo.sspu.sumy.ua/wp-content/uploads/2021/12/APPMO_218_2021.pdf [in Ukrainian].
  7. Kushlyk-Dyvulska, O. I., & Kushlyk, B. R. (2014). Osnovy teorii pryiniattia rishen [Basics of decision-making theory]. Kyiv: NTUU ‘KPI’, 94 p. Retrieved from http://ela.kpi.ua/handle/123456789/6917 [in Ukrainian].
  8. Kushlyk, B. R., Kushlyk-Dyvulska, O. I., & Polishchuk, N. V. (28–29 December 2018). Zadacha pryiniattia rishennia z minimizatsiieiu mozhlyvykh vtrat [The problem of decision-making with the minimization of possible losses]. Materialy VII Mizhnar. nauk.-prakt. konf. ‘Matematyka v suchasnomu tekhnichnomu universyteti’, 85–87 [in Ukrainian].
  9. Kushlyk-Dyvulska, O. I., & Polishchuk, N. V. (2020). Analiz nadiinosti roboty trykanalnoi systemy masovoho obsluhovuvannia [Reliability analysis of the three-channel mass service system]. Materialy VIII Mizhnar. nauk.-prakt. konf. ‘Matematyka v suchasnomu tekhnichnomu universyteti’, 130–133. Retrieved from http://matan.kpi.ua/public/files/2019/mvstu8/MSTU8.pdf [in Ukrainian].
  10. Kyrychok, P. O., Kyrychok, T. Yu., Roik, T. A., & Barauskiene, O. I. (2021). Metody doslidzhen ta obrobky u vydavnytstvi ta polihrafii [Methods of research and processing in publishing and printing]. Kyiv: KPI im. Ihoria Sikorskoho, 210 p. Retrieved from https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/45113/1/Metody_doslid.-2021.pdf [in Ukrainian].
  11. Horbachuk, V. M., & Kushlyk-Dyvulska, O. I. (2023). Teoriia ymovirnostei ta matematychna statystyka [Probability theory and mathematical statistics]. Kyiv: KPI im. Ihoria Sikorskoho, 351 p. Retrieved from https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52357 [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-03

Як цитувати

Золотухіна, К. І., Кушлик-Дивульська, О. І., & Поліщук, Н. В. (2023). Статистична обробка експериментальних даних в поліграфічних технологіях. Технологія і техніка друкарства, (1(79), 35–45. https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(79).2023.273617

Номер

№ 1(79) (2023)

Розділ

Технологічні процеси

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Катерина Ігорівна Золотухіна, Ольга Іванівна Кушлик-Дивульська, Наталія Володимирівна Поліщук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов’язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.