Комп’ютерне моделювання можливостей застосування алгоритмів Фур’є селекції топологічної інформації на полімерних носіях

Автор(и)

  • Михайло Олегович Огірко Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна
  • Михайло Петрович Горський Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0001-6806-288X
  • Ірина Василівна Солтис Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0003-2156-7404
  • Олександр Володимирович Дуболазов Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0003-1051-2811
  • Олександр Григорович Ушенко Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0002-9108-8591
  • Вікторія Валеріївна Морфлюк-Щур Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна
  • Лілія Станіславівна Слоцька Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(83).2024.286159

Ключові слова:

графічне зображення, лазер, Фур’є перетворення, інтенсивність світла, поляризація, цифрова камера

Анотація

За останній час інтенсивно створюються нові аналітичні алгоритми для систем цифрової обробки графічних зображень — від схем, креслень, текстів, документації, рекламної продукції.

Одним з важливих напрямів є створення теоретичної алгоритмічної бази для покращення якості оптичних зображень графічної інформації, що міститься на полімерних носіях. Актуальність цього обумовлена тим, що такі зображення містять декілька складових. Перша — інформаційна (у нашому випадку крупномасштабна модельна структура, яка сформована впорядкованими за напрямами двопроменезаломлюючими циліндрами — аналог графічної інформації).

Друга — фонова (у нашому випадку дрібномасштабна модельна структура, яка сформована шаром двопроменезаломлюючих сферичних кульок — аналог розсіюючої полімерної підкладки).

Для розвитку методів покращення якості графічних зображень актуальне завдання розроблення алгоритмічної бази для інструментально-оптичної диференціації таких складових. Зокрема, масштабно-селективного Фур’є аналізу для алгоритмічної диференціації різномасштабніх складових оптичного поля.

Ідея такого, нового для графічної інформації, аналітичного підходу базується на просторово-частотній фільтрації різноманітних зображень топографічної інформації на різноманітних носіях.

Алгоритмічна реалізація даного методу включає такі узгоджені аналітичні або інструментальні етапи: «пряме Фур’є-перетворення»; «просторово-частотна фільтрація»; «зворотне Фур’є-перетворення» лазерних зображень.

Таким чином, актуальним є алгоритмічна розробка нових оптичних і поляризаційних методів обробки графічних зображень з використанням узгодженої просторово-частотної фільтрації для селекції інформаційної та фонової компонент. Наша стаття являє собою один з початкових (у рамках модельного аналізу) кроків у даному напрямі.

Біографії авторів

Михайло Олегович Огірко, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

канд. техн. наук, асист., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Михайло Петрович Горський, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

канд. фіз.-мат. наук, доц., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Ірина Василівна Солтис, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

канд. фіз.-мат. наук, доц., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Олександр Володимирович Дуболазов, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

д-р фіз.-мат. наук, проф., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Олександр Григорович Ушенко, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

д-р фіз.-мат. наук, проф., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Вікторія Валеріївна Морфлюк-Щур, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

канд. техн. наук, асист., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Лілія Станіславівна Слоцька, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

канд. техн. наук, доц., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Посилання

Durduran, T., Choe, R., Baker, W. B., & Yodh, A. G. (2010). Rep. Prog. Phys., 73(7), 076701.

Ghosh, N., & Vitkin, I. (2011). J. Biomed. Opt., 16(11).

Jacques, S. (2011). in Handbook of Biomedical Optics, (Boas, D. A., Pitris, C., & Ramanujam, N., Eds.), CRC Press, Boca Raton, Florida, 649–669.

Ushenko, A. G., & Pishak, V. P. (2004). in Handbook of Coherent Domain Optical Methods. (Ed: V. V. Tuchin), Springer US, p. 93–138.

Ghosh, N. (2011). J. Biomed. Opt., 16, 110801.

Jacques, S. L. (2011). in Handbook of Biomedical Optics 2. Boca Raton (Eds. Boas, D., Pitris, C. & Ramanujam, N.), CRC Press, p. 649–669.

Ghosh, N., Wood, M., & Vitkin, A. (2010). in Handbook of Photonics for Biomedical Science (Ed. Tuchin, V.), Boca Raton: CRC Press, p. 253–282.

Layden, D., Ghosh, N., & Vitkin, A. (2013). in Advanced Biophotonics: Tissue Optical Sectioning (Eds. Wang, R., & Tuchin, V.), Boca Raton: CRC Press, p. 73–108.

Vitkin, A., Ghosh, N., & de Martino, A. (2015). in Photonics: Scientific Foundations, Technology and Applications (ed. Andrews, D. L.), John Wiley & Sons, Ltd., p. 239–321.

Daubechies, I. (1992). Wavelets on the interval. in Progress in Wavelet Analysis and Applications: Proceedings of the International Conference. Wavelets and Applications, Toulouse, France.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-04-01

Як цитувати

Огірко, М. О., Горський, М. П., Солтис, І. В., Дуболазов, О. В., Ушенко, О. Г., Морфлюк-Щур, В. В., & Слоцька, Л. С. (2024). Комп’ютерне моделювання можливостей застосування алгоритмів Фур’є селекції топологічної інформації на полімерних носіях. Технологія і техніка друкарства, (1(83), 55–60. https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(83).2024.286159

Номер

Розділ

Інформаційні технології