Алгоритми 3D поляризаційної обробки цифрових мікроскопічних зображень поліграфічних полімерів

Автор(и)

  • Олександр Григорович Ушенко Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0001-7015-7423
  • Михайло Петрович Горський Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0001-6806-288X
  • Ірина Василівна Солтис Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0003-2156-7404
  • Олександр Володимирович Дуболазов Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Україна https://orcid.org/0000-0003-1051-2811

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(75).2022.266363

Ключові слова:

поляризація, 3D матричне відображення Мюллера, органічні полімери, комплексна амплітуда

Анотація

У статті представлено матеріали аналітичного обґрунтування та експериментальної апробації нового поляриметричного методу азимутально-інваріантного 3D-матричного картування Мюллера розподілів параметрів фазової та амплітудної анізотропії частково деполяризуючих шарів високоякісних (1 група — висока щільність) і низькоякісних плівок. Ідея методу полягає у синтезі трьох незалежних оптичних технік — поляриметрії, інтерферометрії та цифрової голографічної реконструкції полів комплексних амплітуд об’єктного лазерного випромінювання. Даний підхід забезпечує за допомогою дискретного фазового сканування реконструкцію (відновлення) пошарових координатних розподілів випадкових значень величини інваріантів набору матриці Мюллера (ІММ) полімерних плівок обох типів в обсязі зразків полімеру. Мюллер-матричні інваріанти є функціонали, які залежать від обертання оптично анізотропного зразка полімерного шару щодо напряму зондуючого лазерного пучка. В результаті виникає можливість проведення серійних вимірів великої кількості виробничих зразків для отримання об’єктивних критеріїв оцінки полікристалічної архітектоніки полімерних зразків. Використано аналітичний похід, що базується на обчисленні набору статистичних моментів 1-го–4-го порядків, що характеризують статистику карт експериментально отриманих Мюллер-матричних інваріантів. У межах репрезентативних вибірок зразків отримано середні значення всіх центральних статистичних моментів Мюллер-матричних інваріантів. На підставі цього визначено найбільш чутливі до змін полікристалічної архітектоніки параметри — асиметрію та ексцес координатних розподілів матричних інваріантів.

Біографії авторів

Олександр Григорович Ушенко, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

д-р фіз.-мат. наук, проф., зав. кафедри оптики і видавничо-поліграфічної справи

Михайло Петрович Горський, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

доц., канд. фіз.-мат. наук, асист., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Ірина Василівна Солтис, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

канд. фіз.-мат. наук, доц., кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Олександр Володимирович Дуболазов, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

доц., д-р фіз.-мат. наук, кафедра оптики і видавничо-поліграфічної справи

Посилання

Manhas, S., & others (2006). Mueller matrix approach for determination of optical rotation in chiral turbid media in backscattering geometry. Opt. Express, 14(1), 190–202.

Deng, Y., & others (2007). Characterization of backscattering Mueller matrix patterns of highly scattering media with triple scattering assumption. Opt. Express, 15(15), 9672–9680.

Ushenko, A. G., & Pishak, V. P. (2004). Laser Polarimetry of Biological Tissue: Principles and Application. Handbook of Coherent-Domain Optical Methods: Biomedical Diagnostics, Environmental and Material Science. Boston: Kluwer Academic Publishers, vol. I, 93–138.

Angelsky, O. V., Ushenko, A. G., Ushenko, Yu. A., Pishak, V. P., & Peresunko, A. P. (2010). Statistical, Correlation and Topological Approaches in Diagnostics of the Structure and Physiological State of Birefringent Biological Tissues. Handbook of Photonics for Biomedical Science. Boca Raton, London, New York: CRC PressTaylor&Francis group, 283–322.

Ushenko, Y. A., Boychuk, T. M., Bachynsky, V. T., & Mincer, O. P. (2013). Diagnostics of Structure and Physiological State of Birefringent Biological Tissues: Statistical, Correlation and Topological Approaches. Handbook of Coherent-Domain Optical Methods. New York: Springer Science + Business Media, 107.

Lu, S. Y., & Chipman, R. A. (1996). Interpretation of Mueller matrices based on polar decomposition. J. Opt. Soc. Am. A, 13(5), 1106–1113.

Guo, Y., & others (2013). A study on forward scattering Mueller matrix decomposition in anisotropic medium. Opt. Express, 21(15), 18361–18370.

Deboo, B., Sasian, J., & Chipman, R. A. (2004). Degree of polarization surfaces and maps for analysis of depolarization. Opt. Express, 12(20), 4941–4958.

Buscemi, I. C., & Guyot, S. (2013). Near real-time polarimetric imaging system. J. Biomed. Opt., 18(11), 116002.

Prysyazhnyuk, V. P., Ushenko, Yu. A., Dubolazov, A. V., Ushenko, A. G., & Ushenko, V. A. (2016). Polarization-dependent laser autofluorescence of the polycrystalline networks of blood plasma films in the task of liver pathology differentiation. Appl. Opt., 55, B126-B132.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-06-30

Як цитувати

Ушенко, О. Г., Горський, М. П., Солтис, І. В., & Дуболазов, О. В. (2022). Алгоритми 3D поляризаційної обробки цифрових мікроскопічних зображень поліграфічних полімерів. Технологія і техніка друкарства, (1(75), 37–41. https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(75).2022.266363

Номер

Розділ

Інформаційні технології