Програмне забезпечення для фільтрації нерівностей профілю поверхні паперу

Тетяна Юріївна Киричок; Тетяна Євгенівна Клименко

doi:10.20535/2077-7264.4(58).2017.123613

Автор(и)

Тетяна Юріївна Киричок Видавничо-поліграфічний інститут Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (ВПІ КПІ ім. Ігоря Сікорського), Україна https://orcid.org/0000-0002-9639-5486
Тетяна Євгенівна Клименко Видавничо-поліграфічний інститут Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (ВПІ КПІ ім. Ігоря Сікорського), Україна https://orcid.org/0000-0002-7229-3995

DOI:

https://doi.org/10.20535/2077-7264.4(58).2017.123613

Ключові слова:

папір, шорсткість паперу, профілограма поверхні паперу, фільтрація нерівностей профілю поверхні, cтруктура поверхні паперу, похибки та перешкоди приладу, фільтр Гауса, якість відбитків

Анотація

Фільтрація профілю є одним з важливих етапів оцінки профілю поверхні паперу. Під фільтрацією розуміють методи (електричні, оптичні, механічні, математичні) для вибору необхідної інформації із загального профілю поверхні. Для визначення впливу мікрогеометрії на експлуатаційні властивості необхідно спочатку виключити з профілю такі фактори, як перешкоди та похибки приладу. Вплив перешкод, особливо з боку навколишнього середовища, неминучий при записі профілів, до того ж для повного нівелювання похибки приладу досліджуваного зразка необхідна велика кількість часу. Отже, необхідно розробити математичну модель для фільтрації нерівностей профілю поверхні паперу.

Мета дослідження: розробити методику цифрової обробки профілограм поверхні паперу для подальшого встановлення взаємозв’язку параметрів паперу з якістю відбитків.

Використано математичний підхід на основі фільтру Гауса та аналіз профілограм, отриманих контактним та оптичним методами профілометрії. Розроблено програмне забезпечення на основі програмного пакету Free Pascal.

Для проведення експериментальних досліджень використані профілограми поверхонь різних видів паперу, які були отримані в попередніх дослідженнях за допомогою профілометра з індуктивним перетворювачем, модель 296.

Розроблено програмне забезпечення для фільтрації нерівностей профілю поверхні незадрукованого або задрукованого паперу з використанням фільтру Гаусса, що дозволяє отримати профілограми, виключивши з профілю такі фактори, як перешкоди та похибки, викликані випадковими вібраціями, розраховувати відповідні показники шорсткості, та встановити в подальшому взаємозв’язок з якістю відбитків на цьому папері.

Біографії авторів

Тетяна Юріївна Киричок, Видавничо-поліграфічний інститут Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (ВПІ КПІ ім. Ігоря Сікорського)

Директор Видавничо-поліграфічного інституту, д.т.н., професор; член редколегії збірника наукових праць "Технологія і техніка друкарства"

Тетяна Євгенівна Клименко, Видавничо-поліграфічний інститут Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (ВПІ КПІ ім. Ігоря Сікорського)

к.т.н., старший викладач кафедри технології поліграфічного виробництва

Посилання

Shapiro, L. G. & Stockman, G. C. (2001). Computer Vision. Prentence Hall, 137–150 [in English].

Babadzhanov, L. S. (2003). Mery tolshchiny tonkikh pokrytiy i ikh izmerenie sposobom sovmeshcheniya profilogramm. Journal of Izmeritel’naya tekhnika, 4, 10–12 [in Russian].

Lishchenko, N. V. & Nezhebovskiy, V. V. & Larshin, V. P. (2015). Chastotnyy analiz nerovnostey poverkhnosti i vibratsiy pri ee obrabotke. Journal of Perspektyvnі tekhnolohii ta prylady, 7, 72–80. – Retrieved from: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ptp_2015_7_17 [in Russian].

Ustymenko, V. O. & Klochko, K. A. & Bidun, A. V. (2017). Pidvyshchennia yakosti filtratsii elektrokardiosyhnalu za dopomohoiu filtriv Vinera ta Chebysheva. Journal of Naukovi pratsi VNTU, 2, 8 [in Ukrainian].

Patyukov, V. G. (2003). Pomekhoustoychivye izmeriteli chastotno-vremennykh parametrov signalov. Journal of Izmeritel’naya tekhnika, 4, 45–47 [in Russian].

Nguen, T. F. & Shelestov, A. Yu. (2005). Parallel’naya realizatsiya algoritmov fil’tratsii kosmicheskikh izobrazheniy. Journal of Problemy upravleniya i informatiki, 2, 121–132 [in Russian].

Shelevytskyi,I.V. (2002). Metody ta zasoby spain-tekhnolohii obrobky syhnaliv skladnoi formy. Kryvyi Rih, Yevropeiskyi un-t, 304 [in Ukrainian].

Smeliakov, K. S. & Ruban,I.V. (2008). Adaptyvna prostorova filtratsiia zobrazhen. Journal of Systemy ozbroiennia i viiskova tekhnika, 3(15), 164–166 [in Ukrainian].

Ivanov, V. G. & Lyubarskiy, M. G. & Lomonosov, Yu. V. (2004). Fur’e — i veyvlet — analiz izobrazheniy v ploskosti JPEG-tekhnologiy. Journal of Problemy upravleniya i informatiki, 5, 111–124 [in Russian].

Kamorkin, P. A. (2013). Primenenie fil’tra Gaussa dlya opredeleniya geometrichskikh parametrov kachestva poverkhnosti profil’nym metodom. Journal of Progresivnі tekhnologії і sistemi mashinobuduvannya, 1(45)–2(46), 139–146 [in Russian].

Popov, G. A. & Khryashchev, D. A. (2010).Obodnom metode nizkochastotnoy fil’tratsii gidrolokatsionnykh izobrazheniy. Journal of Vestnik AGTU. Ser. Morskaya tekhnika i tekhnologiya, 1, 63–68 [in Russian].

Kyrychok, T. Iu. & Klymenko, T. Ie. & Rybak, O. V. (2016). Modeliuvannia struktury poverkhni banknotnoho paperu na osnovi teorii fraktaliv. Journal of Naukovi visti NTUU ‘KPI’, 2, 33–42 [in Ukrainian].

Kyrychok, T. Iu. & Klymenko, T. Ie. & Malkush, N. L. (2009). Mikroheometriia poverkhni paperu z vodianymy znakamy. Journal of Zb. nauk. prats ‘Tekhnolohiia i tekhnika drukarstva’, 4, 130–137. Retrieved from http://ttdruk.vpi.kpi.ua/article/view/57869 [in Ukrainian].

Nixon, Mark S. (2008). Feature Extraction and Image Processing. Journal of Academic Press, 88 [in English].

Mattias, Gaertner. (2009). Lazarus for Cross-Platform Development. Journal of Linux Journal. Belltown Media, Inc., 185 [in English].